streamlit 是一个 Python 库，用于构建和部署交互式机器学习和数据科学应用程序，无需复杂的 Web 开发知识。它提供了多种内置组件和函数，简化了应用程序开发，使其快速、交互且易于部署。
Streamlit 中文手册
什么是 Streamlit？
Streamlit 是一个用于构建和部署机器学习和数据科学应用程序的开源 Python 库。它允许开发人员快速轻松地创建交互式 Web 应用程序，无需复杂的 Web 开发或前端知识。
为什么使用 Streamlit？
- 快速开发：使用 Streamlit，开发人员可以快速构建应用程序，而无需花时间在 Web 框架或 CSS 上。
- 交互式应用程序：Streamlit 应用程序高度交互，允许用户实时查看和修改数据和模型。
- 无需前端知识：即使没有前端经验，Streamlit 也使开发人员能够创建美观且功能强大的应用程序。
- 部署简单：Streamlit 应用程序可以轻松地部署在云平台或本地服务器上。
如何使用 Streamlit？
要使用 Streamlit，您需要：
- 安装 Python 和 Streamlit 库。
- 创建一个 Streamlit 应用程序文件（.py）。
- 使用 Streamlit 的组件和函数创建应用程序的布局和功能。
- 运行应用程序以测试和调试它。
- 部署应用程序以使其可供其他人使用。
Streamlit 组件
Streamlit 提供多种内置组件来构建应用程序，包括：
- 标题、文本、Markdown：用于显示文本和格式化信息。
- 控件：例如复选框、单选按钮、日期选择器，用于获取用户输入。
- 图表：用于可视化数据，例如线形图、柱形图和散点图。
- 交互式小部件：例如按钮、滑块和进度条，用于与用户交互。
Streamlit 函数
Streamlit 还提供了许多函数来增强应用程序的功能，包括：
- st.session_state：存储会话状态数据，在应用程序的多个页面之间共享。
- st.experimental_memo：缓存计算结果，提高应用程序的性能。
- st.experimental_caching：缓存整个应用程序的输出，进一步提高性能。
学习资源
