在 go 框架中进行协程管理的高并发实践包括：使用协程池预先创建协程集合，提高性能。使用信号量限制同时运行的协程数量，防止无限增长。通过实战案例演示了协程池和并发限制器在处理高并发 HTTP 请求中的应用。
Go 框架中协程管理的高并发实践
在 Go 框架的高并发场景中，协程管理至关重要。协程是一种轻量级的用户级线程，它可以在不切换操作系统线程的情况下并行执行代码。这使其成为处理高并发请求的理想选择。
协程池
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协程池是一个预先创建好的协程集合，可根据需要创建和销毁。它允许我们避免为每个请求创建和销毁协程，从而提高性能。
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import "sync"
type Pool struct {
m sync.Mutex
pool []goroutine
}
func (p *Pool) Get() chan int {
p.m.Lock()
if len(p.pool) > 0 {
ch := p.pool[0]
p.pool = p.pool[1:]
p.m.Unlock()
return ch
}
p.m.Unlock()
return make(chan int)
}
func (p *Pool) Put(ch chan int) {
p.m.Lock()
p.pool = append(p.pool, ch)
p.m.Unlock()
}
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控制并发
为了防止协程无限增长，我们需要控制并发。我们可以使用信号量来限制同时运行的协程数量。
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import (
"context"
"sync/atomic"
)
type Concurrentlimiter struct {
limit int64
count uint64
}
func (c *ConcurrentLimiter) Run(ctx context.Context, f func()) error {
if c.limit <= 0 {
return fmt.Errorf("invalid limit: %d", c.limit)
}
for {
if atomic.Adduint64(&c.count, 1) > uint64(c.limit) {
atomic.AddUint64(&c.count, -1)
select {
case <-ctx.Done():
return ctx.Err()
default:
time.Sleep(50 * time.Millisecond)
}
} else {
break
}
}
f()
atomic.AddUint64(&c.count, -1)
return nil
}
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实战案例
在以下例子中，我们将使用协程池和并发限制器来处理大量 HTTP 请求：
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import (
"fmt"
"log"
"net/http"
"Github.com/gorilla/mux"
)
var pool = &Pool{}
var limiter = &ConcurrentLimiter{limit: 100}
func main() {
r := mux.NewRouter()
r.HandleFunc("/echo", echoHandler)
log.Fatal(http.ListeNANDServe(":8080", r))
}
func echoHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
ch := pool.Get()
defer pool.Put(ch)
if err := limiter.Run(r.Context(), func() {
ch <- fmt.Sprintf("Hello, %s!", r.URL.Path[1:])
}); err != nil {
http.Error(w, err.Error(), http.StatusInternalServerError)
return
}
fmt.Fprintf(w, <-ch)
}
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通过使用协程池和并发限制器，我们实现了高并发 HTTP 请求的处理，提升了系统的效率。
