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Streamlit 部分写入和文本元素

资讯主编 Python

2024-09-07 0 365

streamlit 入门：初学者指南

代码可以在这里找到：Github – jamesbmour/blog_tutorials：

博客的视频版本可以在这里找到：HTTPs://youtu.be/eqcqnw7nw7m

介绍

streamlit 是一个开源应用程序框架，可让您以最少的努力创建美观的交互式 Web 应用程序。如果您是数据科学家、机器学习工程师或任何处理数据的人，streamlit 是将您的 Python 脚本快速转变为交互式应用程序的完美工具。在本教程中，我们将通过探索 streamlit 的一些强大功能（例如 st.write()、魔术命令和文本元素）来深入了解 streamlit 的基础知识。

让我们开始构建一个简单的应用程序来演示这些功能！

设置您的 streamlit 环境

在我们开始编写代码之前，请确保您已经安装了 streamlit。如果您尚未安装，可以使用以下命令进行安装：

1	`pip install streamlit`

现在，让我们开始编写我们的第一个 streamlit 应用程序。

构建您的第一个 streamlit 应用程序

1. 为您的应用程序添加标题

streamlit 使向您的应用添加标题和标题变得异常简单。 st.title() 函数允许您在应用程序顶部显示一个大标题，作为主标题。

import streamlit as st

st.title("introduction to streamlit: part 1")

这将在您的应用顶部显示一个大的、粗体的标题。

streamlit 写入元素

使用 st.write() 实现多功能输出

st.write() 函数是 streamlit 中最通用的函数之一。您可以使用它来显示几乎任何内容，包括文本、数据框、图表等，所有这些都只需一行代码。

显示数据框

让我们首先使用 st.write() 显示一个简单的 dataframe。

import pandas as pd

df = pd.dataframe({
    "column 1": [1, 2, 3, 4],
    "column 2": [10, 20, 30, 40]
})

st.write("dataframe using st.write() function")
st.write(df)

此代码创建一个包含两列的 dataframe 并将其直接显示在您的应用中。 st.write() 的美妙之处在于它会自动将 dataframe 格式化为一个整洁的表格，如果需要的话还可以添加滚动条。

显示 markdown 文本

st.write() 的另一个很酷的功能是它能够渲染 markdown 文本。这使您可以轻松添加格式化文本，例如标题、副标题和段落。

markdown_txt = (
    "### this is a markdown HEADer\\n"
    "#### this is a markdown subheader\\n"
    "this is a markdown paragraph.\\n"
)
st.write(markdown_txt)

只需几行代码，您就可以向您的应用添加富文本。

使用 st.write_stream() 流式传输数据

streamlit 还允许您使用 st.write_stream() 函数将数据实时流式传输到您的应用程序。这对于显示随时间更新的数据特别有用，例如传感器读数或实时分析。

import time

st.write("## streaming data using st.write_stream() function")
stream_btn = st.button("click button to stream data")

text = """
# stream a generator, iterable, or stream-like sequence to the app.
"""

def stream_data(txt="hello, world!"):
    for word in txt.split(" "):
        yield word + " "
        time.sleep(0.01)

if stream_btn:
    st.write_stream(stream_data(text))

在此示例中，单击按钮时，应用程序将开始从 text 字符串逐字流式传输数据，模拟实时数据更新。

streamlit文本元素

除了数据流之外，streamlit 还提供了多个文本元素来增强应用程序的呈现效果。

标题和副标题

您可以使用 st.header() 和 st.subheader() 轻松添加标题和子标题：

1 2	`st.header("this is a header")` `st.subheader("this is a subheader")`

这些功能有助于构建您的内容，使您的应用更有条理、更具视觉吸引力。

字幕

标题对于添加小注释或解释很有用。您可以使用 st.caption() 添加它们：

1	`st.caption("this is a caption")`

显示代码

如果你想在应用程序中显示代码片段，可以使用 st.code():

code_txt = """
import pandas as pd
import streamlit as st

st.title("streamlit tutorials")
for i in range(10):
    st.write(i)
"""
st.code(code_txt)

这将在格式良好、语法突出显示的块中显示代码。

显示数学表达式

对于那些需要包含数学方程的人，streamlit 支持 latex：

1 2	`st.latex(r"e = mc^2")` `st.latex(r"\\int_a^b x^2 dx")`

这些命令将直接在您的应用程序中渲染 latex 方程。

添加分隔线

要分隔应用程序的不同部分，您可以使用 st.divider():

st.write("This is some text below the divider.")
st.divider()
st.write("This is some other text below the divider.")

分隔线在各部分之间添加一条水平线，有助于在视觉上分解内容。

结论

在本介绍性教程中，我们介绍了 streamlit 的基础知识，包括如何使用 st.write() 显示数据和文本，以及如何使用 st.write_stream() 流式传输数据。我们还探索了各种文本元素，以增强应用程序的结构和可读性。

streamlit 使得只需几行代码即可轻松创建交互式 web 应用程序。无论您是构建仪表板、数据探索工具还是任何其他数据驱动的应用程序，streamlit 都能提供您快速入门所需的工具。

在下一个教程中，我们将深入研究 streamlit 中的小部件和交互功能。请继续关注！

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