为了对 golang 应用程序进行性能监控，可以使用 prometheus 和 grafana：在应用程序中安装 prometheus 客户端库并创建自定义度量。安装 grafana 服务端并配置一个 prometheus 数据源。在 grafana 中创建仪表盘并添加自定义度量查询，例如 my_app_my_component_my_counter。在应用程序中增加自定义度量，例如 request_count 和 request_latency。在 grafana 中添加面板来可视化这些度量，实时监控应用程序性能。
使用 Prometheus 和 Grafana 对 Golang 框架进行性能监控
简介
在生产环境中监控应用程序的性能至关重要，它可以帮助你快速识别和解决问题。对于 Go 应用程序，Prometheus 和 Grafana 是两个流行的开源工具，可以用于监控和可视化性能指标。
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安装 Prometheus
在你的 Golang 应用程序中安装 Prometheus 客户端库：
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import "Github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
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创建并注册一个自定义计数器：
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var myCounter = prometheus.NewCounter(
prometheus.CounterOpts{
Namespace: "my_app",
Subsystem: "my_component",
Name: "my_counter",
Help: "My custom counter",
},
)
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使用 Incr 方法增加计数器：
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func myFunc() {
myCounter.Incr()
}
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在应用程序启动时启动 Prometheus HTTP 服务器：
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HTTP.Handle("/metrics", prometheus.Handler())
http.ListeNANDServe(":9090", nil)
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安装 Grafana
安装 Grafana 服务端并启动它。
配置 Grafana
- 数据源： 在 Grafana 中添加一个新的 Prometheus 数据源，连接到正在运行的 Prometheus 服务器。
- 仪表盘： 创建一个新的仪表盘并添加一个面板。
- 度量查询： 在查询编辑器中，输入你的自定义度量，例如：
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my_app_my_component_my_counter
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实战案例：
考虑一个简单的 Web 服务器应用程序，它使用 net/http 处理请求。我们可以使用 Prometheus 监控请求计数、延迟和其他指标。
- 安装 Prometheus 库并注册自定义度量：
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package main
import (
"net/http"
"time"
"github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
)
var (
requestCount = prometheus.NewCounter(
prometheus.CounterOpts{
Namespace: "my_app",
Subsystem: "http_server",
Name: "request_count",
Help: "Total number of HTTP requests",
},
)
requestLatency = prometheus.NewHistogram(
prometheus.HistogramOpts{
Namespace: "my_app",
Subsystem: "http_server",
Name: "request_latency",
Help: "Latency of HTTP requests in milliseconds",
Buckets: []float64{10, 20, 50, 100, 200, 500, 1000},
},
)
)
func main() {
http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
startTime := time.now()
time.Sleep(50 * time.Millisecond)
requestCount.Inc()
requestLatency.Observe(float64(time.Since(startTime).Milliseconds()))
w.Write([]byte("Hello, world!"))
})
http.Handle("/metrics", prometheus.Handler())
http.ListenAndServe(":9090", nil)
}
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- 在 Grafana 中添加 Prometheus 数据源并创建仪表盘。
- 使用查询 my_app_http_server_request_count 监控请求计数。
- 使用查询 my_app_http_server_request_latency 监控请求延迟。
在仪表盘上添加这些面板，你就可以实时监控应用程序的性能。
