首页 建站笔记 后端开发 Python ( Page 4 )

Python

Python 教程 – 简介

python 是目前最流行的编程语言之一,尤其是随着人工智能技术的兴起。 python 是一种多用途编程语言,用于开发 web 应用程序、后端服务、数据科学和机器学习等许多东西。 …

2024-08-25 1,057

每周挑战

穆罕默德·s·安瓦尔 (mohammad s. anwar) 每周都会发出“每周挑战”,为我们所有人提供了为两周任务提出解决方案的机会。我的解决方案首先用python编写,然后转换…

2024-08-25 430

处理多波段栅格(Sentinel-使用 hndex 并创建索引

嗨,在之前的博客中,我们讨论了如何使用 h3 索引和 postgresql 对单波段栅格进行栅格分析。在本博客中,我们将讨论如何处理多波段栅格并轻松创建索引。我们将使用 senti…

2024-08-24 486

Python 教程 – 简介

python 是目前最流行的编程语言之一,尤其是随着人工智能技术的兴起。 python 是一种多用途编程语言,用于开发 web 应用程序、后端服务、数据科学和机器学习等许多东西。 …

2024-08-24 440

掌握 Django:从头开始构建安全的用户身份验证 API

? 深入了解 django:从头开始构建安全的用户身份验证 api! 您准备好将您的 Django 技能提升到新水平了吗? ? 在本教程中,我将指导您使用 Django 创建强大的…

2024-08-24 1,105

使用 pip-abandoned 识别废弃的 PyPI 包

我们通常要避免在应用程序中依赖废弃和弃用的软件包。 pip-abandoned 可以帮助解决这个问题。在某些打包生态系统中,注册表允许您将包标记为已弃用或放弃。例如在 npm 中:…

2024-08-24 829

如何使用一个 API 创建 AI 聊天机器人来访问多个 LLM

最初由 liz acosta 发表在 streamlit 博客上 还记得第一次使用人工智能图像生成器有多酷吗?那两千万根手指和噩梦般的吃意大利面的画面不仅仅是有趣,它们在不经意间透…

2024-08-24 434

如何使用预先导入的包启动 python 或 ipython

每次执行 python 或 ipython 时,都必须编写“import os”或其他常用包,这个脚本将启动 python 并导入这些包 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 …

2024-08-23 859

推荐:《Python实践实验室》课程

您是否希望提高 python 编程技能并应对现实世界的挑战? labex 提供的 python 实践实验室课程就是您的最佳选择。这门综合课程旨在指导您完成一系列实践项目,使您成为一…

2024-08-22 877

机器学习中的标签编码

标签编码是机器学习中最常用的技术之一。它用于将分类数据转换为数字形式。因此,数据可以拟合到模型中。 让我们了解为什么我们使用标签编码。想象一下,数据包含字符串 形式的基本列。但是,…

2024-08-22 1,034

使用住宅代理解决机器人流量挑战:识别、使用和检测指南

您在访问网站时是否曾被要求输入验证码或完成其他验证步骤?这些措施通常是为了防止机器人流量影响网站。机器人流量是由自动化软件而不是真人生成的,这可能会对网站的分析数据、整体安全性和性…

2024-08-19 881

Python编程优化技术

优化的代码至关重要,因为它直接影响软件的效率、性能和可扩展性。编写良好的代码运行速度更快,消耗的资源更少,并且更易于维护,使其更适合处理更大的工作负载并改善用户体验。它还降低了运营…

2024-08-19 706

Pytest 和 PostgreSQL:每次测试的新数据库

在 pytest(每个人最喜欢的 python 测试框架)中,fixture 是一段可重用的代码,它在测试进入之前安排一些事情,并在测试退出后进行清理。例如,临时文件或文件夹、设置…

2024-08-19 666

好钥匙

每周挑战 282 穆罕默德·s·安瓦尔 (mohammad s. anwar) 每周都会发出“每周挑战”,为我们所有人提供了为两周任务提出解决方案的机会。我的解决方案首先用pyth…

2024-08-19 799

Matplotlib 颜色图标准化:可视化非线性数据

介绍 在数据可视化中,颜色图用于通过颜色来表示数值数据。然而,有时数据分布可能是非线性的,这使得难以辨别数据的细节。在这种情况下,颜色图标准化可用于以非线性方式将颜色图映射到数据上…

2024-08-19 280

将数据加载到 Neo4j 中

在上一篇博客中,我们了解了如何使用 2 个插件 apoc 和图形数据科学库 - gds 在本地安装和设置 neo4j。在这篇博客中,我将获取一个玩具数据集(电子商务网站中的产品)并…

2024-08-19 266

使用 Scikit-Learn 在 Python 中进行机器学习:初学者指南

您有兴趣使用 Python 学习机器学习吗? Scikit-Learn 库就是您的最佳选择!这个流行的 Python 库专为高效数据挖掘、分析和模型构建而设计。在本指南中,我们将向…

2024-08-16 288

在工作中创造新事物

DEV 社区的大家好。正如你可能想象的那样,客户服务有时会有点沉闷,我试图通过一些乐趣、锻炼和(是的,这有点不寻常)一些工作来摆脱这些沉闷的时刻。好吧,将这三个元素与我在 Pyth…

2024-08-16 840

推荐项目:使用 TensorFlowjs 和 Flask 部署 MobileNet

通过 labex 的这个综合项目在您的 web 应用程序中释放机器学习的力量。在本实践课程中,您将学习如何在 flask web 应用程序中使用 tensorflow.js 部署预…

2024-08-16 1,045

将 Google 日历连接到 Django 应用程序

将 google 日历与 django 应用程序无缝集成以增强日程安排和事件管理的分步指南。 将 google 日历与 django 应用程序集成可以通过启用日程安排、事件管理和日…

2024-08-16 391